Procesamiento del Lenguaje Natural en Asistentes Virtuales
La inteligencia artificial llegó para ayudarnos. Gracias a la incorporación de nuevas técnicas tecnológicas que involucran el mundo conversacional, la automatización de procesos se aceleró. Como mencionamos en el artículo Escalar a través del comercio conversacional, tomar decisiones teniendo en cuenta las características de esta era, permite alcanzar beneficios significativos y posicionarse.
Los asistentes virtuales definitivamente son parte de las nuevas estrategias comunicacionales que permiten mejorar la atención al cliente de las empresas. Pero para que sean exitosas se debe tener en cuenta el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) o su nombre en inglés Natural Language Processing (NLP). Este mismo, se trata de una combinación de la inteligencia artificial y la lingüística que estudia las interacciones, mediante el uso del lenguaje natural, entre los seres humanos y las máquinas. Su objetivo es que las máquinas consigan entender, interpretar y manipular el lenguaje humano.
“Un informe de la empresa Seagate y la consultora IDC concluye que para el año 2025 se habrán creado más de 175ZB de datos en el mundo, un dato que será 5 veces superior al registrado en 2018. El 79% de estos datos están en formato texto, de ahí que el llamado Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), NLP por sus siglas en inglés, este cogiendo tanta importancia y se perciba como elemento clave en la gestión de datos del futuro más cercano.” DataCentric
Fuente: NLP Academy - Data Centric
La comunicación de tu negocio es clave para alcanzar metas y que tus clientes se sientan contentos e informados. Por ello, hay que conseguir un balance entre la incorporación de las nuevas tecnologías, que muchas veces pueden resultar abstractas, y la atención a las necesidades de los usuarios. El uso de PLN permite simplificar las interacciones en las plataformas de comercio, haciéndolas más agradables. Desde Snappy entrenamos a nuestros Asistentes con Inteligencia Artificial para que logren entender el significado e intención de cada conversación, tal y como haría una persona. La sensación y experiencia del cliente debe ser positiva y sobretodo, transmitir que su conversación es importante.